我们知道数据库处理sql是一条条处理的，假设购买商品的流程是这样的：

sql1:查询商品库存

if(库存数量 > 0)

{     //生成订单...     sql2:库存-1 } 当没有并发时，上面的流程看起来是如此完美，假设同时两个人下单，而库存只有1个了，在sql1阶段两个人查询到的库存都是>0的，于是最终都执行了sql2，库存最后变为-1，超售了，要么补库存，要么等用户投诉吧。

解决这个问题比较流行的思路：

1.用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有并发的问题了，但是要额外的后台进程以及延迟问题，不予考虑。

2.数据库乐观锁，大致的意思是先查询库存，然后立马将库存+1，然后订单生成后，在更新库存前再查询一次库存，看看跟预期的库存数量是否保持一致，不一致就回滚，提示用户库存不足。

3.根据update结果来判断，我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0，如果返回false，则说明库存不足，并回滚事务。

4.借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用flock锁定一个文件，如果锁定失败说明有其他订单正在处理，此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

本文要说的是第4种方案，大致代码如下：

//阻塞(等待)模式

//非阻塞模式

采用哪种方式，看并发数量吧。